viernes, 22 de mayo de 2020

....Diseño de experimento bloques completo al azar.....(Indira gutierrez)

Diseño de experimento por bloques completo al azar
  El diseño en bloque completo al azar trata de comparar tres fuente de variabilidad: el factor de tratamiento, el factor de bloques y el error aleatorio. El adjetivo completo se refiere a que en cada bloque se prueban todos los tratamientos y la aleatorización se hace dentro de cada bloque.

Principios básicos del experimento por bloques al azar
 Bloquear es dividir o particionar las unidades experimentales en grupos llamados bloques de modo que las observaciones realizadas en cada bloques se realicen bajo condiciones experimentales lo mas parecidas posibles.
 A diferencia de lo que ocurre con los factores de tratamiento, el experimentador no esta interesado en investigar las posibles diferencia en las respuestas entre los niveles de los factores de bloques.

Ventajas y desventajas del experimento por bloques al azar
Ventajas
1. Aumenta la potencia de la prueba porque la variabilidad atribuible a la heterogeneidad de las unidades experimentales es extraída del error experimental.
2. Hay cierta flexibilidad, pues no hay restricciones en el numero de tratamientos o de bloques.
3. Al evaluar los tratamientos bajo diferentes condiciones, se amplia la base inferencial del experimento.
Desventajas:
1. Puede ser muy difícil conseguir bloques homogéneos.
2. El diseño de bloques aleatorizados no es adecuado si existe interacción  entre los bloques y los tratamientos, es decir, si los efectos de tales factores no son aditivos.

Características del diseño
·  Las unidades experimentales se agrupan en r bloques. Se definen los t los tratamientos que se van a aplicar a las unidades experimentales.
·  Las unidades experimentales de cada bloque se sortean para la asignación a cada tratamiento.
·  Se definen las variables a medir.



Modelo estadístico y análisis de varianza




Datos perdidos
           No se puede desarrollar el diseño de bloque al azar, cuando se pierde un dato, es por eso que se diseñó una formula para calcular el dato perdido y poder obtener resultados.
La formula es: 

Ejemplo ilustrativo de datos perdidos

Ejercicio de un experimento por bloque al azar

Queremos determinar si 4 laboratorios miden la misma resistencia característica del hormigón a compresión. Para ellos se han considerado 5 amasadas diferente que han sido analizadas por cada unos de los laboratorios. A los 28 días se han roto las probetas a compresión simple y los resultados son los que hemos recogidos en la tabla que sigue:
En este caso la variable de resultado es la resistencia, característica del hormigón a compresión, el factor es el laboratorio (4 niveles) y el bloque es la amasada (no son objeto directo de motivo del estudio). Por otra parte se considera que no existe interacción entre el laboratorio y la amasada (factor y bloque).
En este tipo de experimento, la medición será el resultado del efecto del tratamiento (laboratorio) donde se encuentre, el efecto del bloque al que pertenece (amasada) y de cierto error que se espera que sea aleatorio. La hipótesis de que las medias son iguales se van a analizar con el análisis de la varianza (ANOVA), con dos criterios de clasificación.
Después de haber analizado los datos, diremos que en este caso con una seguridad de un 95% se aprecian diferencias significativas, entre las resistencias medidas por los laboratorios 1 y 3; entre los laboratorios 1 y 4 y entre los laboratorios 2 y 4. 


Enlace de video 


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